병아리 개발자의 실력 양성기

any와 all은 Python 기본함수로서 여러가지 경우에 대해 참/거짓 값을 종합적으로 판단할 때 긴 for 루프를 줄이고 간단하게 만들게 되어 전체 코드가 한 눈에 들어올 수 있도록 도와주고 코드 길이도 줄여주면서 구현도 간편하게 해줄 수 있다. DP, graph, 각종 구현 등 쓰이는 곳이 많은 팔방미인이다. 그러나 그 정의를 정확히 알지 않으면 기대한 것과 전혀 다른 엉뚱한 결과가 나와 머리를 부여잡고 몇 시간 고민해도 답을 못 얻는 경우가 있는데 바로 이 두 함수가 대표적인 사례이다. 확실히 알고 향후 오류를 방지해보자. 리턴(return)의 신중함 먼저 필자가 겪은 오류의 사례를 보자. return any(color != black and is_cycle(u) for u in graph[v])..

Python의 문자열(string) 관련 함수와 상수를 소개한다. ascii 코드에 속하는 문자, 소문자들, 숫자들, 16진수, 구두점 등을 조건으로 걸어 문자열 관련 처리를 할 경우에 프로그래머가 직접 이를 포함한 array를 만드는 불편함을 덜어주는 유용한 상수라고 할 수 있다. string 모듈 먼저 string 모듈(.py)은 유용한 상수를 많이 포함하고 있다. import string L = [ string.ascii_letters, string.ascii_lowercase, string.ascii_uppercase, string.digits, string.hexdigits, string.punctuation ] for l in L: print(l) ''' abcdefghijklmnopqrstu..

functools는 잘 이용하면 코테나 인터뷰 뿐 아니라 실무에서도 많은 작업을 간편하게 할 수 있도록 도와준다. 구문: functools.reduce(function, iterable[, initializer]) 역할: list와 같은 iterable의 값을 앞에서부터 하나씩 function에 넣어 계산하고, 그 결과를 다시 function의 입력값으로 넣어 계산하는 과정을 반복하여 최종적인 값을 돌려준다. 예1. 리스트에 있는 값을 누적해서 계산 import functools functools.reduce(lambda x, y: x+y, [2,3,4,5], 1) # ((((1+2)+3)+4)+5)​ 예2. pandas Dataframe에 저장된 값을 통해 기하평균을 구함 data['returns_GA..